MySQL과 NoSQL 비교하기

 

 

 

 

오늘은 MySQL과 NoSQL을 비교해 보면서 파악해 보는 시간을 가져보겠습니다. MySQL은 관계형 데이터베이스로, SQL을 사용하여 데이터를 관리합니다. NoSQL은 스키마를 가지지 않는 데이터베이스로, 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 코드로도 간단하게 파악해보려고 합니다. 이번엔 Python에서 MySQL과 NoSQL 데이터베이스를 다루는 방법을 알아보고, 해당 모듈을 사용한 코드 예제를 다뤄보겠습니다.

 

 

 

목차

1. 데이터 구조
2. 확장성
3. 속도
4. 데이터 일관성
5. 파이썬 예제 코드
6. 마무리
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데이터 구조

MySQL은 관계형 데이터베이스(RDBMS)입니다. 데이터는 테이블(table)에 저장되며 관계된 테이블 간에 join 연산을 실행할 수 있습니다. MySQL은 데이터를 정형화된 형식으로 저장하며, 엄격한 데이터 일관성을 유지하는 데 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터의 구조적 유연성을 제공합니다. 데이터는 Document, Key-Value, Column-Family 등 여러 데이터 모델에 따라 저장될 수 있습니다. 이는 비정형 데이터에 적합하며, 빠르게 적응해 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응할 수 있습니다.

 

 

확장성

MySQL은 수평적 확장(Scaling out)과 수직적 확장(Scaling up)을 모두 지원합니다. 수직적 확장은 더 강력한 하드웨어로 업그레이드하는 것이며, 수평적 확장은 여러 노드에 걸쳐 데이터를 분산하는 것입니다. 하지만 수직적 확장은 방대한 양의 데이터를 처리하기에 제한이 있을 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적 확장이 기본적으로 지원됩니다. 데이터는 여러 노드에 분산 저장되며, 이를 통해 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.

 

 

속도

MySQL은 트랜잭션 처리에 강점을 가지며, ACID(원자성/일관성/격리성/지속성)를 지원합니다. 처리량이 작은 데이터베이스에서는 높은 퍼포먼스를 제공할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 수직적 확장과 빠른 쿼리 속도를 제공합니다. 특히, Key-Value 데이터 모델은 매우 빠른 응답 시간과 빠른 쓰기 속도를 보장합니다.

 

 

데이터 일관성

MySQL은 데이터 일관성을 보장하는 데 강점이 있습니다. 트랜잭션 처리와 무결성 제약 조건으로 데이터 일관성을 유지합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 일관성을 제공하는 데 도전적입니다. 일관성이 배타적이지 않고 유연한 구조를 가지기 때문입니다. 데이터 저장소를 구성하는 서버 간의 분산 프로세스 및 네트워크 복잡성 등이 데이터 일관성을 유지하는 것을 어렵게 만듭니다. 그러나 일관성 모델, 즉 "최종 일관성" 및 "범위 일관성" 모델을 사용하여 데이터 일관성을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

 

 

파이썬 예제 코드

MySQL을 사용하려면 우선적으로 MySQL 서버를 설치하고 데이터베이스를 생성해야합니다. 이후 MySQL 클라이언트를 사용하여 데이터베이스 서버에 연결하고 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 아래는 MySQL 서버에 연결하고 새로운 데이터베이스를 만들고 사용자를 추가하는 간단한 예제 코드입니다.

# MySQL 서버에 연결
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword"
)

# MySQL 데이터베이스 생성
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")

# MySQL 데이터베이스 사용자 생성
mycursor.execute("CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword'")

 

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스이므로 데이터베이스 스키마를 먼저 정의할 필요가 없습니다. MongoDB를 사용하려면 먼저 MongoDB 서버를 설치하고 PyMongo 모듈을 사용하여 Python에서 MongoDB에 연결해야 합니다. 아래는 MongoDB 서버에 연결하고 새로운 document를 추가하는 간단한 예제 코드입니다.

# MongoDB 서버에 연결
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# MongoDB 데이터베이스 및 컬렉션 생성
mydb = client["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

# MongoDB document 추가
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

# MongoDB document 조회
for x in mycol.find():
  print(x)

 

 

마무리

MySQL과 NoSQL 데이터베이스는 각각의 장단점을 가지며, 적절한 용도에 따라 선택해야 합니다. MySQL은 관계형 데이터베이스 시스템으로, 처리량이 작은 비즈니스 응용 프로그램에 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 대량의 비정형 데이터 처리 및 분산 시스템에 적합합니다. 또한, 데이터의 구조적 유연성, 확장성, 처리량, 데이터 일관성 등을 고려하여 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다. 따라서 비즈니스 요구 사항 및 데이터 유형에 따라 데이터베이스를 선택하고 구현하는 것이 가장 중요합니다.

 

 

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