MySQL 인덱싱과 성능 최적화

 

 

오늘도 MySQL에 대해서 알아보려고 합니다. 오늘의 주제는 현업에서도 큰 효과를 봤던 인덱싱을 이용한 최적화에대해 알아보겠습니다. MySQL 데이터베이스에서 인덱싱은 데이터 검색 속도를 빠르게 하는 데 중요한 요소입니다. 그래서 MySQL 데이터베이스의 인덱싱과 성능 최적화 방법을 살펴보며, 실제로 적용해 볼 수 있는 간단한 예제 코드도 살펴보겠습니다.

 

 

 

 

목차

 

 

인덱싱 이해하기

인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 빨리 찾을 수 있도록 도와주는 중요한 데이터 구조입니다. 인덱스는 책의 색인처럼 동작하며, 데이터 검색 시간을 크게 줄여줍니다. 인덱스를 사용하면 데이터 행의 물리적인 정렬과 상관없이 빠르게 데이터에 접근할 수 있습니다.

 

 

인덱스 종류

MySQL은 주로 다음의 인덱스 종류를 사용합니다:

Primary Key : 기본 키는 각 행에 고유한 값을 가지며, 인덱싱하기에 적합한 것으로 자동으로 생성됩니다.

Unique Index : 유니크 인덱스는 고유한 값을 가지는 열에 사용되며 중복을 방지할 수 있습니다.

Index : 일반적인 인덱스로, 열의 값들을 빨리 찾을 수 있게 도와줍니다.

 

 

인덱스 최적화 기법

최적화된 인덱스 사용을 통해 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다음은 인덱스 최적화에 도움이 되는 몇 가지 기법입니다.

적절한 열 선택 : WHERE 절과 JOIN 조건에 자주 사용되는 열에 인덱스를 설정합니다.

복합 인덱스 사용 : 두 개 이상의 열을 결합해 인덱스를 생성하면 복잡한 쿼리에도 높은 성능을 보장할 수 있습니다.

커버링 인덱스 활용 : SELECT 절에서 필요한 모든 열을 인덱스로 사용하는 것입니다. 이를 통해 불필요한 데이터 읽기를 최소화할 수 있습니다.

 

 

예제 코드

아래는 employees 테이블에서 last_name 열에 인덱스를 추가하는 예제 코드입니다.

CREATE INDEX last_name_idx ON employees (last_name);

 

이제 EXPLAIN을 사용하여 인덱스의 효율성을 확인해보겠습니다.

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name='Doe';

이 코드를 실행하면 인덱스가 성공적으로 사용되어 성능 향상이 이루어진 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

마무리

MySQL에서 인덱싱과 성능 최적화를 고려하는 것은 매우 중요합니다. 다양한 인덱스 유형을 이해하고 올바르게 적용함으로써 데이터베이스의 성능을 개선할 수 있습니다. 인덱스 최적화 기법을 적극 사용하여 데이터 요청 속도를 향상하고 처리량을 높여보세요! 다음에도 개선시키는 내용을 위주로 가져와보겠습니다.

 

 

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